AI代理GDPx基准测试：Claude 5.5领先窄12%
\n SemiAnalysis is putting AI agents through simulated knowledge work in its new GDPx benchmark, covering everything from chip design to quant trading. No model breaks 12 p
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AI代理GDPx基准测试：Claude 5.5领先窄12%
RooHome 基于 AI 代理在真实模拟工作环境中的表现，提供一站式 AI 价格与能力雷达参考。用户决策路径清晰：通过 GDPx 测试数据，结合当前代理工作效率，筛选适合知识型任务的模型——Claude 5.5 在窄幅领先下，仍是多数场景的首选，但需结合任务领域与成本权衡。
分类： 全景路径
摘要： SemiAnalysis 最新 GDPx 基准将 AI 代理置于真实专业软件模拟环境中测试，从芯片设计到量化交易覆盖 11 个高价值领域。测试结果显示，无模型突破 12%，Claude 5.5 以 12% 微弱领先，Gemini 4 Carbon 以更低成本接近，但实际应用中需结合具体任务环境与安全过滤器影响。适用于专业用户作为 AI 代理能力与价格决策参考。
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RooHome 专注 AI 代理基准与价格雷达，提供自然决策视角。用户可通过此内容快速了解前沿测试数据，结合自身工作场景选择代理工具。
GDPx 基准概述
GDPx 是 SemiAnalysis 发布的全新真实世界工作基准，由 206 个任务组成，覆盖芯片设计、量化交易、网络安全、生物、法律、金融、软件工程、材料科学、递归自我改进（RSI）与对齐等 11 个领域。这些任务在专业软件中运行，如 Siemens NX、数据室搜索或企业系统攻击，持续多小时，模拟真实知识工作。
与 OpenAI 的 GDPval 不同，GDPx 强调真实环境而非单一提示上下文注入，这更贴近代理实际部署场景。基准目标是衡量前沿模型在高 ROI 领域（如第一万亿美元 AI 收入来源）的通用代理能力。
Claude 5.5（Opus 5.5） 整体领先，Gemini 4 Carbon 以约三分之一价格表现接近，GPT-6 Astra 紧随其后。无模型在金融与法律子任务中全通，但整体分数基于“满足要求比例”而非 100% 完成。
关键测试结果
根据 SemiAnalysis 官方数据：
| 模型 | 总体得分 | 任务成本（约） | 备注 |
|---|---|---|---|
| Claude 5.5 | 12.0% | 高 | 最佳全能表现，胜在量化交易与硬件设计 |
| Gemini 4 Carbon | 10.9% | $16.29 | 成本最低，生物与软件工程强 |
| GPT-6 Astra | 9.6% | 中等 | RSI 与材料科学突出 |
| 低端模型（如 Luna） | ~5% | $1 | 基础代理参考 |
安全过滤器对排名有显著影响：剔除网络安全、生物与对齐领域后，GPT-6 Astra 可达 11.8%，Meta Muse Wonder Full 在网络安全领域表现突出（35.2%）。
注意：以 SemiAnalysis 当日公布数据为准，实际价格与得分可能随更新调整。
为何选择 GDPx 测试
GDPx 帮助用户直接评估代理在真实工作中的可用性，而非仅凭知识测试。企业可通过此雷达快速对照 Claude Code、Cursor 等工具的集成效果，降低部署风险。
RooHome AI 比价 页面提供更多模型价格对比，可参考官方价格页。
延伸阅读
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风险与边界
GDPx 测试基于模拟环境，实际代理部署可能因具体软件版本、任务复杂度或安全策略产生差异。安全过滤器可能导致得分调整，费用也会随 API 变更而变。本文仅供参考，不构成任何投资、法律或技术建议。