Thinking Machines Inkling 2 Small 594B MoE
\n Thinking Machines, the startup from former OpenAI CTO Mira Murati, is releasing Inkling 2 Small, a mixture-of-experts model with 594 billion parameters. The company clai
Thinking Machines Inkling 2 Small 594B MoE
Thinking Machines 推出的 Inkling 2 Small 是目前西方开源权重模型中表现最突出的之一。它采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数量 594B，活跃参数仅 17B，却能支持文本与图像输入，并提供可调节的思考深度。
谁适合？需要高性能多模态推理、代码生成和代理任务的用户，尤其是希望以接近低成本中国模型价格获得接近 Gemini 3.8 Flash 水平结果的人。在 RooHome 上，可通过「AI 比价」路径快速对照这一模型与同类产品，帮助你决策是否值得升级。
API 使用建议
访问 www.roohome.cn/official-api 查看 Thinking Machines 官方定价与接入方式。
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Thinking Machines 是一家由前 OpenAI 联合创始人 Mira Murati 创立的初创公司，此次发布的 Inkling 2 Small 是其第二代基础模型，设计定位于微调场景。模型总参数 594B，采用 Mixture-of-Experts 结构，任意时刻仅激活 17B 参数，支持输入文本与图像，并支持可调节思考深度（speed vs thoroughness）。
根据 The Decoder 2026-11-06 报道，Inkling 2 Small 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 31 分，比前代 Inkling Small（13 分）提升 18 分，与 Google Gemini 3.8 Flash 水平相当。在 Agentic 任务上表现尤为突出：AutomationBench-AA 从 5% 提升至 46%，FrontierCode 2.0 从 5% 提升至 25%，AA-Briefcase 达到 1527 Elo（较前代提升 615 分）。
为什么是强模型？
其训练过程紧凑，仅处理约 12 万亿 tokens（包括强化学习阶段 3 万亿 tokens 在 2048 张 GPU 上 9 天完成）。开源权重计划于外部安全测试完成后以 Apache 2.0 许可发布，这是目前最宽松的开源许可之一，优于 Meta 或 Mistral 的限制性协议。
目前模型通过 Thinking Machines 的 Tinker 平台作为 proprietary offering 提供，权重后续将逐步开放。RooHome 用户可通过「AI 价格雷达」模块查看其与竞品的价格、性能与 API 接入细节，辅助决策。
Inkling 2 Small 关键特性一览
| 特性 | 说明 | 优势亮点 |
|---|---|---|
| 参数规模 | 总 594B，活跃 17B | MoE 高效推理，单任务输出 ~150k tokens |
| 基准性能 | 31 分，Agentic 任务大幅提升 | 视觉识别、设计生成领先 |
| 成本（单任务） | $1.18 | 远低于 Gemini 3.8 Flash ($7.77) 和 Claude Sonnet 5.5 ($10.02) |
| 多模态支持 | 文本 + 图像输入 | 文档理解、MMMU Pro 81.6% |
| 许可计划 | Apache 2.0（权重即将开放） | 开放性最高，适合微调 |
数据以官网挂牌页当日数据为准（www.roohome.cn/official-prices）。
与竞品性能与价格对照
| 模型 | 基准分 | 单任务成本 | 活跃参数 | 优势场景 |
|---|---|---|---|---|
| Inkling 2 Small | 31 | $1.18 | 17B | 成本敏感的代理任务、视觉推理 |
| Gemini 3.8 Flash | ~31 | $7.77 | - | 高并发部署 |
| Claude Sonnet 5.5 | 较高 | $10.02 | - | 复杂知识工作 |
| DeepSeek-V4.1-Flash | 领先多项 | ~60% 更低 | - | 特定编码基准 |
RooHome 通过「AI 比价」与「AI 价格雷达」模块提供实时横向对照表，帮助用户避免盲目跟进高价模型。
何时使用 Inkling 2 Small
- 需要高精度视觉任务（如文档分析、设计生成）的开发者或企业
- 预算有限，但希望获得接近闭源顶级模型性能的用户
- 计划后期进行微调，Apache 许可提供更大自由度
适合在 RooHome 的「AI 模型全景」频道跟踪类似动态。
延伸阅读
- [AI 价格雷达：实时模型价格与性能对照]
- [官方 API 接入指南]
- [API 中转服务说明]
- [Thinking Machines 相关模型动态]
风险与边界
使用任何高参数模型时，存在输出不稳定、幻觉仍存、成本波动及长期依赖于单一提供商的风险。非法律意见声明：本文内容基于公开报道与独立分析，仅供参考，不构成投资、采购或技术建议。
English summary
Thinking Machines' Inkling 2 Small, a 594B parameter Mixture-of-Experts model from former OpenAI CTO Mira Murati, has claimed the top spot among Western open-weight models. Released on November 6, 2026, it scores 31 on the Artificial Analysis Intelligence Index—18 points higher than its predecessor—while maintaining far lower costs at $1.18 per task. Active parameters are limited to 17B, making it highly efficient for text and image inputs with adjustable thinking depth. Strong gains appear in agentic tasks and vision benchmarks, positioning it as a cost-effective choice for developers needing high performance without enterprise-level pricing. Weights will be open-sourced under Apache 2.0 later, offering flexibility for fine-tuning. Users on RooHome can use the AI price radar for real-time comparisons to decide if this model fits their workflow and budget.